Блог / Инструкция

Как рассчитать вовлечённость инфлюенсера (с формулами)

23 октября 2026 г. · 10 мин чтения

Вовлечённость (engagement rate) это число, по которому чаще всего сравнивают авторов, и при этом его чаще всего считают по-разному. Два аналитика могут посмотреть на один аккаунт и получить 3% и 9%, и оба будут правы. В этом руководстве мы показываем три распространённые формулы, какие взаимодействия учитывать на каждой платформе, как усреднять публикации, чтобы одно вирусное видео или рекламный пост не исказили результат, и как построить собственную базу для сравнения, чтобы понять, хорош ли показатель на самом деле.

Три формулы вовлечённости

Любая вовлечённость это число взаимодействий, делённое на размер аудитории. Меняется только знаменатель, и именно он определяет, о чём говорит показатель.

Вовлечённость по подписчикам используют по умолчанию при поиске и отборе авторов, потому что её можно посчитать по публичным числам. Слабое место в том, что подписчики не равны аудитории конкретной публикации. На платформах с короткими видео большинство просмотров может приходить от людей, которые на автора не подписаны, поэтому вовлечённость по подписчикам может выглядеть очень высокой или очень низкой по причинам, не связанным с качеством контента.

Вовлечённость по охвату точнее всего показывает, как работает контент, потому что учитывает только тех, кто видел публикацию. Instagram определяет охват как число уникальных аккаунтов, которые увидели контент хотя бы раз, и отмечает, что это оценка (документация Meta для разработчиков). Эти данные должен предоставить автор.

Вовлечённость по просмотрам подходит для видео. Будьте осторожны: просмотры это не люди. Meta определяет просмотры в Instagram как общее число воспроизведений, а в справке YouTube сказано, что с 24 августа 2026 года просмотр засчитывается в момент начала воспроизведения во всех форматах, включая Shorts (Справка YouTube). Повторные просмотры одного человека могут засчитываться снова, поэтому вовлечённость по просмотрам обычно ниже, чем по охвату для той же публикации.

Какие взаимодействия учитывать на каждой платформе

Выберите набор взаимодействий для каждой платформы и используйте его для всех авторов, которых сравниваете. Одни числа публичны, другие видны только в статистике самого автора.

Если у вас только публичные данные, учитывайте для всех только публичные взаимодействия, даже если один автор прислал вам свои сохранения: смешение источников даёт преимущество тому, кто поделился больше. Если автор скрывает лайки в Instagram, попросите статистику, а не оценивайте на глаз.

Примеры с реальной арифметикой

Возьмём условного автора в Instagram, @ridgeline.rosa, с 48 000 подписчиков. Ниже вымышленные числа для шести недавних публикаций.

Одна публикация, по подписчикам и по охвату

Публикация 1 по подписчикам: 1 400 ÷ 48 000 × 100 = 2,92%. Публикация 1 по охвату: 1 400 ÷ 16 000 × 100 = 8,75%. Та же публикация, те же взаимодействия, а разница втрое из-за знаменателя.

Среднее по нескольким публикациям

• Среднее по всем шести публикациям: 17 250 взаимодействий ÷ 6 = 2 875 на публикацию; 2 875 ÷ 48 000 = 5,99%. Вирусная публикация более чем удваивает результат.
• Медиана по всем шести публикациям: средние значения 1 300 и 1 400, значит медиана 1 350; 1 350 ÷ 48 000 = 2,81%.
• Среднее по четырём типичным органическим публикациям (без вирусной и рекламной): 5 350 ÷ 4 = 1 337,5; 1 337,5 ÷ 48 000 = 2,79%.

Медиана и усечённое среднее совпадают, и обе описывают, что даёт типичная публикация. Простое среднее описывает публикацию, которая у этого автора бывает редко.

Вирусную публикацию оставьте в заметках (она показывает, что автор может выстрелить), но не включайте в типичный показатель. Для рекламных публикаций считайте отдельную медиану: они часто работают иначе, чем органические, и если бренд покупает рекламу, именно эта цифра важнее всего. Отмечайте и розыгрыши: когда людей просят лайкнуть, прокомментировать и отметить друзей, чтобы участвовать, взаимодействий становится гораздо больше обычного.

По охвату, двумя способами

Для четырёх типичных органических публикаций можно усреднить показатели каждой (8,75%, 7,59%, 8,52% и 8,50%, итого 8,34%) или разделить сумму взаимодействий на суммарный охват (5 350 ÷ 64 000 = 8,36%). Второй способ даёт больший вес крупным публикациям. Подходит любой, просто используйте один и тот же для всех авторов.

Видео в TikTok, по просмотрам

У условного автора в TikTok, @fernpixel, 120 000 подписчиков. У одного видео 45 000 просмотров, 3 100 лайков, 85 комментариев, 210 репостов и 340 сохранений: 3 735 взаимодействий. По просмотрам это 3 735 ÷ 45 000 = 8,30%. По подписчикам 3 735 ÷ 120 000 = 3,11%.

Пошагово: расчёт в таблице

1. Step 1Выберите публикации

   Возьмите последние 12–20 постов или видео с одной платформы, опубликованных хотя бы несколько дней назад, чтобы числа успели устояться. Пропустите публикации за последние 48 часов: они ещё растут.

2. Step 2Запишите исходные числа

   Одна строка на публикацию: URL, дата, лайки, комментарии, репосты, сохранения, охват или просмотры, если они есть, и отметка, рекламная ли это публикация. Запишите число подписчиков и дату, когда вы его зафиксировали.

3. Step 3Сложите взаимодействия

   Добавьте столбец с суммой взаимодействий, которые вы решили учитывать для этой платформы. Используйте один и тот же набор для всех авторов.

4. Step 4Отметьте рекламные публикации и выбросы

   Отметьте платные партнёрства, розыгрыши и публикации, которые сработали намного лучше или хуже обычного. Запишите правило для выбросов, например больше трёх медиан, и применяйте его одинаково ко всем.

5. Step 5Посчитайте показатель для каждой публикации

   Разделите взаимодействия каждой публикации на подписчиков, охват или просмотры. Задайте столбцу процентный формат.

6. Step 6Подведите итог медианой

   Главным числом указывайте медиану органических публикаций. Рекламные публикации указывайте отдельно, своей медианой, потому что это ближе к тому, что получит бренд.

Эти формулы работают в Google Sheets и в современных версиях Excel. Предполагается, что взаимодействия в столбце G, охват в столбце H, отметка о рекламе (Y или N) в столбце I, число подписчиков в ячейке L1, а публикации в строках со 2 по 21.

Interactions for one post (likes, comments, shares, saves in C:F)
=SUM(C2:F2)

Rate by followers for one post
=G2/$L$1

Rate by reach for one post
=G2/H2

Median rate by followers, organic posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="N"))/$L$1

Median rate by followers, sponsored posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="Y"))/$L$1

Rate by reach, weighted by post size, organic only
=SUMIF(I2:I21,"N",G2:G21)/SUMIF(I2:I21,"N",H2:H21)

Outlier flag (more than 3x the median)
=IF(G2>3*MEDIAN($G$2:$G$21),"outlier","")

Сравнение авторов на разных платформах

Хочется поставить рядом показатели автора в Instagram, TikTok и YouTube. Будьте осторожны: исходные данные не равноценны.

• Просмотры означают разное. Каждая платформа сама решает, когда засчитывать просмотр и учитывать ли повторы. Вовлечённость по просмотрам на одной платформе нельзя напрямую сравнивать с вовлечённостью по просмотрам на другой.
• На некоторых платформах подписчики значат меньше. Ленты коротких видео показывают публикации и тем, кто не подписан, поэтому вовлечённость по подписчикам может сильно скакать от публикации к публикации.
• Публичные числа различаются. Сохранения публичны в TikTok, но скрыты в Instagram. Если учитывать их для одной платформы и не учитывать для другой, вы сравниваете несравнимое.
• Привычки взаимодействия различаются. Комментарий на YouTube и ответ в X это другое поведение, чем двойной тап по фото. Сравнивайте каждую платформу с её собственной базой, а не с другими платформами.

Честный подход: считайте каждую платформу отдельно, сравнивайте с авторами на той же платформе, а затем описывайте автора, например, так: «выше медианы сопоставимых авторов в TikTok, около медианы в Instagram».

Как получить надёжные числа

Публичных чисел достаточно для отбора кандидатов. Они позволяют одинаково сравнить многих авторов. Записывайте дату, потому что числа меняются.

Статистика от автора лучше подходит для решений. Попросите скриншоты или выгрузки с охватом, просмотрами, сохранениями и репостами по конкретным публикациям, а также данные об аудитории (основные страны, возраст, пол). Попросите, чтобы был виден период. Короткую запись экрана со статистикой подделать сложнее, чем скриншот.

Авторизованный доступ через API надёжнее всего. Некоторые платформы позволяют автору с разрешения подключить аккаунт к инструменту или агентству, и тогда данные приходят напрямую от платформы. Запрашивайте только нужные данные, объясните, как будете их хранить, и удалите их после окончания кампании. Во многих странах данные об аудитории считаются персональными данными.

Какую вовлечённость считать хорошей

Единого хорошего числа нет. Вовлечённость зависит от платформы, числа подписчиков (у небольших аккаунтов вовлечённость по подписчикам часто выше), ниши, формата контента и того, по какой формуле и с какими взаимодействиями её считали. Опубликованные бенчмарки редко используют именно ваш метод, поэтому надёжный ответ: построить собственную базу для сравнения.

1. Выберите 15–30 действительно сопоставимых авторов: та же платформа, похожий диапазон подписчиков (например, от 30 000 до 80 000), та же ниша и страна аудитории.
2. Посчитайте медиану органической вовлечённости каждого по одной и той же формуле, с теми же взаимодействиями и тем же набором публикаций.
3. Найдите медиану и квартили этой группы с помощью =MEDIAN(range), =QUARTILE(range,1) и =QUARTILE(range,3).
4. Определите место оцениваемого автора: ниже первого квартиля, в средней половине или выше третьего квартиля.

Например, если в вашей условной группе из 20 фуд-авторов в Instagram первый квартиль 1,9%, медиана 2,6%, а третий квартиль 3,8%, то 2,81% у @ridgeline.rosa чуть выше медианы. Такое утверждение можно обосновать, и его можно обновлять каждый квартал в той же таблице.

Помните, что вовлечённость это косвенный показатель. Автор со скромной вовлечённостью, но с аудиторией в нужной стране, которая покупает нужные вещи, может подойти лучше, чем автор с высокой вовлечённостью и не той аудиторией.

Как оценить автора по всем его аккаунтам

Чтобы сравнить вовлечённость автора на всех платформах, сначала нужно найти все его аккаунты, а никнеймы на разных платформах часто различаются. sociallinks.dev принимает один URL профиля в Instagram, TikTok, YouTube или X и возвращает аккаунты автора на других платформах с оценкой уверенности и доказательствами для каждого совпадения, чтобы вы убедились, что аккаунты правильные, прежде чем что-либо считать.

Найти аккаунты автора Другие руководства