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इन्फ़्लुएंसर का एंगेजमेंट रेट कैसे निकालें (फ़ॉर्मूलों के साथ)

23 अक्टूबर 2026 · 10 मिनट में पढ़ें

एंगेजमेंट रेट वह संख्या है जिससे ज़्यादातर लोग क्रिएटर की तुलना करते हैं, और यही वह संख्या भी है जिसे अलग-अलग लोग सबसे ज़्यादा अलग-अलग तरीकों से निकालते हैं। दो एनालिस्ट एक ही अकाउंट देखकर 3% और 9% बता सकते हैं, और दोनों सही हो सकते हैं। यह गाइड तीन आम फ़ॉर्मूले दिखाती है, हर प्लेटफ़ॉर्म पर कौन-सी इंटरैक्शन गिननी हैं, पोस्ट का औसत कैसे निकालें ताकि एक वायरल वीडियो या स्पॉन्सर्ड पोस्ट नतीजा न बिगाड़े, और अपना बेसलाइन कैसे बनाएँ ताकि आप बता सकें कि कोई रेट सच में अच्छा है या नहीं।

एंगेजमेंट रेट के तीन फ़ॉर्मूले

हर एंगेजमेंट रेट इंटरैक्शन को किसी ऑडियंस संख्या से भाग देकर निकलता है। बदलता है सिर्फ़ भाजक (denominator), और यही चुनाव तय करता है कि रेट आपको क्या बताता है।

फ़ॉलोअर के हिसाब से एंगेजमेंट रेट आउटरीच और शॉर्टलिस्टिंग का डिफ़ॉल्ट है क्योंकि इसे पब्लिक संख्याओं से निकाला जा सकता है। इसकी कमज़ोरी यह है कि फ़ॉलोअर किसी एक पोस्ट की ऑडियंस नहीं होते। शॉर्ट-वीडियो प्लेटफ़ॉर्म पर ज़्यादातर व्यू उन लोगों से आ सकते हैं जो क्रिएटर को फ़ॉलो नहीं करते, इसलिए फ़ॉलोअर वाला रेट ऐसी वजहों से बहुत ऊँचा या बहुत नीचा दिख सकता है जिनका कंटेंट की क्वालिटी से कोई लेना-देना नहीं।

रीच के हिसाब से एंगेजमेंट रेट कंटेंट के प्रदर्शन का सबसे सटीक माप है, क्योंकि यह सिर्फ़ उन्हें गिनता है जिन्होंने पोस्ट देखी। Instagram रीच को उन यूनिक अकाउंट की संख्या मानता है जिन्होंने कंटेंट कम से कम एक बार देखा, और बताता है कि यह आँकड़ा अनुमानित है (Meta developer documentation)। इसके लिए क्रिएटर को यह आपके साथ शेयर करना होगा।

व्यू के हिसाब से एंगेजमेंट रेट वीडियो के लिए ठीक है। सावधान रहें: व्यू लोग नहीं हैं। Meta Instagram व्यू को मीडिया के कुल प्ले की संख्या मानता है, और YouTube का हेल्प सेंटर कहता है कि 24 अगस्त 2026 से सभी फ़ॉर्मैट में, Shorts समेत, वीडियो चलना शुरू होते ही व्यू गिना जाता है (YouTube Help)। एक ही व्यक्ति के बार-बार चलाने पर व्यू फिर गिना जा सकता है, इसलिए एक ही पोस्ट के लिए व्यू वाला रेट आमतौर पर रीच वाले रेट से कम होता है।

हर प्लेटफ़ॉर्म पर कौन-सी इंटरैक्शन गिनें

हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए इंटरैक्शन का एक सेट चुनें और जिन भी क्रिएटर की तुलना करें, सबके लिए वही रखें। कुछ संख्याएँ पब्लिक होती हैं, कुछ सिर्फ़ क्रिएटर के अपने एनालिटिक्स में दिखती हैं।

अगर आपके पास सिर्फ़ पब्लिक डेटा है, तो सबके लिए सिर्फ़ पब्लिक इंटरैक्शन गिनें, चाहे किसी एक क्रिएटर ने अपने सेव भेज दिए हों; स्रोत मिलाने से ज़्यादा शेयर करने वाले क्रिएटर को फ़ायदा मिलता है। अगर कोई क्रिएटर Instagram पर लाइक संख्या छिपाता है, तो अनुमान लगाने के बजाय insights माँगें।

असली गणित के साथ हल किए उदाहरण

यह एक उदाहरण Instagram क्रिएटर है, @ridgeline.rosa, जिनके 48,000 फ़ॉलोअर हैं। छह हाल की पोस्ट के ये आँकड़े काल्पनिक हैं।

एक पोस्ट, फ़ॉलोअर और रीच के हिसाब से

पोस्ट 1 फ़ॉलोअर के हिसाब से: 1,400 ÷ 48,000 × 100 = 2.92%। पोस्ट 1 रीच के हिसाब से: 1,400 ÷ 16,000 × 100 = 8.75%। वही पोस्ट, वही इंटरैक्शन, पर भाजक की वजह से तीन गुना फ़र्क।

कई पोस्ट का औसत

• सभी छह पोस्ट का mean (औसत): 17,250 इंटरैक्शन ÷ 6 = 2,875 प्रति पोस्ट; 2,875 ÷ 48,000 = 5.99%। वायरल पोस्ट नतीजे को दोगुने से भी ज़्यादा कर देती है।
• सभी छह पोस्ट का मीडियन: बीच के मान 1,300 और 1,400 हैं, इसलिए मीडियन 1,350 है; 1,350 ÷ 48,000 = 2.81%।
• चार आम ऑर्गेनिक पोस्ट का mean (वायरल और स्पॉन्सर्ड पोस्ट को छोड़कर): 5,350 ÷ 4 = 1,337.5; 1,337.5 ÷ 48,000 = 2.79%।

मीडियन और छँटा हुआ औसत (trimmed mean) मेल खाते हैं, और दोनों बताते हैं कि एक आम पोस्ट कैसा करती है। सीधा औसत ऐसी पोस्ट दिखाता है जो यह क्रिएटर शायद ही बनाता है।

वायरल पोस्ट को अपने नोट्स में रखें (यह दिखाती है कि क्रिएटर ब्रेकआउट कर सकता है), पर आम रेट से बाहर रखें। स्पॉन्सर्ड पोस्ट का अपना अलग मीडियन निकालें: वे अक्सर ऑर्गेनिक पोस्ट से अलग प्रदर्शन करती हैं, और अगर कोई ब्रांड स्पॉन्सर्ड पोस्ट ख़रीद रहा है तो वही सबसे काम का आँकड़ा है। गिवअवे को भी चिह्नित करें, क्योंकि हिस्सा लेने के लिए लाइक, कमेंट और दोस्तों को टैग करने को कहने से इंटरैक्शन सामान्य से काफ़ी ऊपर चली जाती हैं।

रीच के हिसाब से, दो तरीके

चार आम ऑर्गेनिक पोस्ट के लिए आप हर पोस्ट के रेट का औसत ले सकते हैं (8.75%, 7.59%, 8.52% और 8.50%, जिससे 8.34% आता है) या कुल इंटरैक्शन को कुल रीच से भाग दे सकते हैं (5,350 ÷ 64,000 = 8.36%)। दूसरा तरीका बड़ी पोस्ट को ज़्यादा वज़न देता है। दोनों ठीक हैं; बस हर क्रिएटर के लिए एक ही इस्तेमाल करें।

एक TikTok वीडियो, व्यू के हिसाब से

एक उदाहरण TikTok क्रिएटर, @fernpixel, के 120,000 फ़ॉलोअर हैं। एक वीडियो पर 45,000 व्यू, 3,100 लाइक, 85 कमेंट, 210 शेयर और 340 सेव हैं: कुल 3,735 इंटरैक्शन। व्यू के हिसाब से यह 3,735 ÷ 45,000 = 8.30% है। फ़ॉलोअर के हिसाब से 3,735 ÷ 120,000 = 3.11%।

स्टेप बाय स्टेप: स्प्रेडशीट में निकालें

1. Step 1पोस्ट चुनें

   एक प्लेटफ़ॉर्म से आख़िरी 12 से 20 फ़ीड पोस्ट या वीडियो लें, जो कम से कम कुछ दिन पहले प्रकाशित हुए हों ताकि संख्याएँ स्थिर हो चुकी हों। पिछले 48 घंटे की पोस्ट छोड़ दें; वे अभी बढ़ रही हैं।

2. Step 2कच्ची संख्याएँ दर्ज करें

   हर पोस्ट की एक पंक्ति: URL, तारीख़, लाइक, कमेंट, शेयर, सेव, अगर हों तो रीच या व्यू, और पोस्ट स्पॉन्सर्ड है या नहीं। फ़ॉलोअर संख्या और उसे दर्ज करने की तारीख़ भी लिखें।

3. Step 3इंटरैक्शन जोड़ें

   एक कॉलम जोड़ें जो उस प्लेटफ़ॉर्म के लिए तय की गई इंटरैक्शन का जोड़ हो। हर क्रिएटर के लिए वही सेट रखें।

4. Step 4स्पॉन्सर्ड पोस्ट और आउटलायर चिह्नित करें

   पेड पार्टनरशिप, गिवअवे और सामान्य से बहुत ऊपर या नीचे प्रदर्शन करने वाली पोस्ट को मार्क करें। आउटलायर के लिए एक लिखित नियम चुनें, जैसे मीडियन के तीन गुना से ज़्यादा, और उसे सब पर एक जैसा लागू करें।

5. Step 5हर पोस्ट का रेट निकालें

   हर पोस्ट की इंटरैक्शन को फ़ॉलोअर, रीच या व्यू से भाग दें। कॉलम को प्रतिशत में फ़ॉर्मैट करें।

6. Step 6मीडियन से सार निकालें

   ऑर्गेनिक पोस्ट का मीडियन मुख्य संख्या के रूप में बताएँ। स्पॉन्सर्ड पोस्ट का अलग मीडियन बताएँ, क्योंकि वह ब्रांड को मिलने वाले नतीजे के ज़्यादा क़रीब है।

ये फ़ॉर्मूले Google Sheets में और Excel के मौजूदा वर्शन में काम करते हैं। इनमें माना गया है कि इंटरैक्शन कॉलम G में, रीच कॉलम H में, स्पॉन्सर्ड फ़्लैग (Y या N) कॉलम I में और फ़ॉलोअर संख्या सेल L1 में है, और पोस्ट पंक्ति 2 से 21 में हैं।

Interactions for one post (likes, comments, shares, saves in C:F)
=SUM(C2:F2)

Rate by followers for one post
=G2/$L$1

Rate by reach for one post
=G2/H2

Median rate by followers, organic posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="N"))/$L$1

Median rate by followers, sponsored posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="Y"))/$L$1

Rate by reach, weighted by post size, organic only
=SUMIF(I2:I21,"N",G2:G21)/SUMIF(I2:I21,"N",H2:H21)

Outlier flag (more than 3x the median)
=IF(G2>3*MEDIAN($G$2:$G$21),"outlier","")

अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म पर क्रिएटर की तुलना

किसी क्रिएटर के Instagram, TikTok और YouTube रेट को साथ-साथ रखने का मन करता है। सावधान रहें, क्योंकि इनपुट बराबर नहीं हैं।

• व्यू का मतलब अलग है। हर प्लेटफ़ॉर्म तय करता है कि व्यू कब गिना जाए और रीप्ले गिने जाएँ या नहीं। एक प्लेटफ़ॉर्म का व्यू वाला रेट दूसरे प्लेटफ़ॉर्म के व्यू वाले रेट से सीधे तुलना योग्य नहीं है।
• कुछ प्लेटफ़ॉर्म पर फ़ॉलोअर कम मायने रखते हैं। शॉर्ट-वीडियो फ़ीड पोस्ट को नॉन-फ़ॉलोअर को भी दिखाती हैं, इसलिए फ़ॉलोअर वाला रेट हर पोस्ट पर बहुत ऊपर-नीचे हो सकता है।
• पब्लिक इंटरैक्शन संख्याएँ अलग हैं। TikTok पर सेव पब्लिक हैं पर Instagram पर प्राइवेट। अगर आप एक के लिए इन्हें गिनते हैं और दूसरे के लिए नहीं, तो तुलना बराबर की नहीं है।
• इंटरैक्शन की आदतें अलग हैं। YouTube पर कमेंट करना और X पर रिप्लाई करना किसी फ़ोटो पर डबल-टैप करने से अलग व्यवहार हैं। हर प्लेटफ़ॉर्म की तुलना उसके अपने बेसलाइन से करें, दूसरे प्लेटफ़ॉर्म से नहीं।

सही तरीका: हर प्लेटफ़ॉर्म का अलग हिसाब लगाएँ, हर एक की तुलना उसी प्लेटफ़ॉर्म के क्रिएटर से करें, और फिर क्रिएटर का वर्णन कुछ ऐसे करें: “TikTok पर तुलनीय क्रिएटर के मीडियन से ऊपर, Instagram पर मीडियन के आसपास”।

भरोसेमंद संख्याएँ पाना

पब्लिक संख्याएँ शॉर्टलिस्टिंग के लिए ठीक हैं। इनसे आप कई क्रिएटर की एक ही तरह तुलना कर सकते हैं। तारीख़ दर्ज करें, क्योंकि संख्याएँ बदलती हैं।

क्रिएटर के शेयर किए insights फ़ैसलों के लिए बेहतर हैं। ख़ास पोस्ट के लिए रीच, व्यू, सेव और शेयर दिखाने वाले स्क्रीनशॉट या एक्सपोर्ट माँगें, और ऑडियंस का ब्योरा भी (मुख्य देश, उम्र, जेंडर)। कहें कि तारीख़ की सीमा दिखती रहे। insights की छोटी स्क्रीन रिकॉर्डिंग को स्थिर तस्वीर से एडिट करना ज़्यादा मुश्किल है।

अनुमति वाली API पहुँच सबसे भरोसेमंद है। कुछ प्लेटफ़ॉर्म क्रिएटर को अनुमति के साथ अपना अकाउंट किसी टूल या एजेंसी से जोड़ने देते हैं, जिससे आँकड़े सीधे प्लेटफ़ॉर्म से आते हैं। सिर्फ़ ज़रूरी डेटा माँगें, बताएँ कि आप उसे कैसे सेव करेंगे, और कैंपेन ख़त्म होने पर मिटा दें। कई जगह प्राइवेसी कानूनों में ऑडियंस डेटा निजी डेटा माना जाता है।

अच्छा एंगेजमेंट रेट किसे कहें

कोई एक अच्छी संख्या नहीं है। एंगेजमेंट रेट प्लेटफ़ॉर्म, फ़ॉलोअर संख्या (छोटे अकाउंट में फ़ॉलोअर वाला रेट अक्सर ज़्यादा दिखता है), निश, कंटेंट फ़ॉर्मैट और इस्तेमाल किए गए फ़ॉर्मूले व इंटरैक्शन के हिसाब से बदलता है। प्रकाशित बेंचमार्क शायद ही आपका ठीक वही तरीका इस्तेमाल करते हैं, इसलिए भरोसेमंद जवाब है अपना बेसलाइन बनाना।

1. 15 से 30 ऐसे क्रिएटर चुनें जो सच में तुलनीय हों: एक ही प्लेटफ़ॉर्म, मिलती-जुलती फ़ॉलोअर रेंज (जैसे 30,000 से 80,000), एक ही निश और ऑडियंस का एक ही देश।
2. हर एक का ऑर्गेनिक मीडियन रेट बिल्कुल एक ही फ़ॉर्मूले, इंटरैक्शन और पोस्ट विंडो से निकालें।
3. उस समूह का मीडियन और क्वार्टाइल =MEDIAN(range), =QUARTILE(range,1) और =QUARTILE(range,3) से निकालें।
4. जिस क्रिएटर को आप परख रहे हैं उसे रखें: पहले क्वार्टाइल से नीचे, बीच के आधे हिस्से में, या तीसरे क्वार्टाइल से ऊपर।

उदाहरण के लिए, अगर Instagram पर 20 उदाहरण फ़ूड क्रिएटर के आपके समूह का पहला क्वार्टाइल 1.9%, मीडियन 2.6% और तीसरा क्वार्टाइल 3.8% है, तो @ridgeline.rosa का 2.81% मीडियन से थोड़ा ऊपर है। यह ऐसी बात है जिसका आप बचाव कर सकते हैं, और उसी स्प्रेडशीट से हर तिमाही रिफ़्रेश कर सकते हैं।

याद रखें कि एंगेजमेंट रेट एक अप्रत्यक्ष संकेत है। मामूली रेट वाला क्रिएटर, जिसकी ऑडियंस सही देश में है और सही चीज़ें ख़रीदती है, ऊँचे रेट और ग़लत ऑडियंस वाले क्रिएटर से बेहतर फ़िट हो सकता है।

किसी क्रिएटर को उसके सभी अकाउंट पर मापना

हर प्लेटफ़ॉर्म पर किसी क्रिएटर के एंगेजमेंट की तुलना के लिए पहले आपको उनके सभी अकाउंट चाहिए, और हैंडल अक्सर प्लेटफ़ॉर्म के बीच अलग होते हैं। sociallinks.dev एक Instagram, TikTok, YouTube या X प्रोफ़ाइल URL लेकर दूसरे प्लेटफ़ॉर्म पर क्रिएटर के अकाउंट लौटाता है, हर मैच के लिए भरोसे के स्कोर और सबूत के साथ, ताकि कुछ भी गिनने से पहले आप सही अकाउंट पक्के कर सकें।

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