બ્લોગ / કેવી રીતે કરવું

ઇન્ફ્લુએન્સરનો engagement rate કેવી રીતે ગણવો (ફોર્મ્યુલા સાથે)

23 ઑક્ટોબર, 2026 · 10 મિનિટ વાંચન

Engagement rate એ સંખ્યા છે જેનાથી મોટાભાગના લોકો ક્રિએટરની સરખામણી કરે છે, અને એ જ સંખ્યા જુદા લોકો સૌથી વધુ જુદી રીતે ગણે છે. બે વિશ્લેષકો એક જ એકાઉન્ટ જોઈને 3% અને 9% કહી શકે, અને બંને સાચા હોઈ શકે. આ માર્ગદર્શિકા ત્રણ સામાન્ય ફોર્મ્યુલા બતાવે છે, દરેક પ્લેટફોર્મ પર કયાં interactions ગણવાં, એક viral વીડિયો કે sponsored પોસ્ટ પરિણામ બગાડે નહીં તે રીતે પોસ્ટની સરેરાશ કેવી રીતે કાઢવી, અને પોતાની baseline કેવી રીતે બનાવવી જેથી ખબર પડે કે રેટ ખરેખર સારો છે કે નહીં.

Engagement rate ની ત્રણ ફોર્મ્યુલા

દરેક engagement rate એટલે interactions ભાગ્યા ઓડિયન્સની કોઈ સંખ્યા. બદલાય છે માત્ર છેદ (denominator), અને એ પસંદગી નક્કી કરે છે કે રેટ તમને શું કહે છે.

Followers મુજબ engagement rate આઉટરીચ અને shortlisting માટે મૂળભૂત પસંદગી છે, કારણ કે તે જાહેર સંખ્યાઓથી ગણી શકાય. તેની નબળાઈ એ છે કે followers કોઈ એક પોસ્ટનું ઓડિયન્સ નથી. ટૂંકા વીડિયોનાં પ્લેટફોર્મ પર મોટાભાગના views ક્રિએટરને follow ન કરતા લોકો પાસેથી આવી શકે, તેથી followers મુજબનો રેટ એવાં કારણોસર ખૂબ ઊંચો કે ખૂબ નીચો દેખાઈ શકે જેને કન્ટેન્ટની ગુણવત્તા સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી.

Reach મુજબ engagement rate કન્ટેન્ટ કેવું પરફોર્મ કરે છે તેનું સૌથી સચોટ માપ છે, કારણ કે તે માત્ર પોસ્ટ જોનારા લોકોને ગણે છે. Instagram reach ને એવાં યુનિક એકાઉન્ટની સંખ્યા તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે જેમણે કન્ટેન્ટ ઓછામાં ઓછું એક વાર જોયું, અને નોંધે છે કે આંકડો અંદાજિત છે (Meta developer documentation). તે માટે ક્રિએટરે તે શેર કરવો પડે.

Views મુજબ engagement rate વીડિયો માટે યોગ્ય છે. ધ્યાન રાખો: views લોકો નથી. Meta Instagram views ને મીડિયા કુલ કેટલી વાર play થયું તે તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરે છે, અને YouTube નું help center કહે છે કે August 24, 2026 થી Shorts સહિત બધાં ફોર્મેટમાં વીડિયો play થવાનું શરૂ થાય તે ક્ષણે view ગણાય છે (YouTube Help). એક જ વ્યક્તિનાં વારંવારનાં play ફરી ગણાઈ શકે, તેથી એક જ પોસ્ટ માટે views મુજબનો રેટ સામાન્ય રીતે reach મુજબના રેટ કરતાં ઓછો હોય છે.

દરેક પ્લેટફોર્મ પર કયાં interactions ગણવાં

દરેક પ્લેટફોર્મ માટે interactions નો એક સમૂહ પસંદ કરો અને તમે સરખાવો તે દરેક ક્રિએટર માટે તે એકસરખો રાખો. કેટલીક સંખ્યાઓ જાહેર છે, બીજી માત્ર ક્રિએટરનાં પોતાનાં analytics માં દેખાય છે.

જો તમારી પાસે માત્ર જાહેર ડેટા હોય, તો બધા માટે માત્ર જાહેર interactions ગણો, ભલે કોઈ એક ક્રિએટરે તમને તેમના saves મોકલ્યા હોય; સ્રોત ભેળવવાથી વધુ શેર કરનાર ક્રિએટરને ફાયદો થાય છે. જો કોઈ ક્રિએટર Instagram પર like ની સંખ્યા છુપાવે, તો અંદાજ લગાવવાને બદલે insights માગો.

સાચી ગણતરી સાથે ઉદાહરણો

અહીં 48,000 followers વાળા ઉદાહરણરૂપ Instagram ક્રિએટર @ridgeline.rosa છે. છ તાજેતરની પોસ્ટ માટેની આ સંખ્યાઓ કાલ્પનિક છે.

એક પોસ્ટ, followers અને reach મુજબ

પોસ્ટ 1 followers મુજબ: 1,400 ÷ 48,000 × 100 = 2.92%. પોસ્ટ 1 reach મુજબ: 1,400 ÷ 16,000 × 100 = 8.75%. એ જ પોસ્ટ, એ જ interactions, પણ છેદને કારણે ત્રણ ગણો ફરક.

પોસ્ટની સરેરાશ

• છયે પોસ્ટનો mean: 17,250 interactions ÷ 6 = પોસ્ટ દીઠ 2,875; 2,875 ÷ 48,000 = 5.99%. Viral પોસ્ટ પરિણામ બમણાથી વધુ કરી દે છે.
• છયે પોસ્ટનો median: વચ્ચેનાં મૂલ્યો 1,300 અને 1,400 છે, તેથી median 1,350 છે; 1,350 ÷ 48,000 = 2.81%.
• ચાર સામાન્ય organic પોસ્ટનો mean (viral અને sponsored પોસ્ટ સિવાય): 5,350 ÷ 4 = 1,337.5; 1,337.5 ÷ 48,000 = 2.79%.

Median અને trimmed mean (અપવાદ કાઢીને સરેરાશ) મળતાં આવે છે, અને બંને સામાન્ય પોસ્ટ શું કરે છે તે વર્ણવે છે. સાદો mean એવી પોસ્ટ વર્ણવે છે જે આ ક્રિએટર ભાગ્યે જ બનાવે છે.

Viral પોસ્ટ તમારી નોંધમાં રાખો (તે બતાવે છે કે ક્રિએટર મોટી સફળતા મેળવી શકે), પણ સામાન્ય રેટમાંથી બહાર રાખો. Sponsored પોસ્ટનો અલગ median કાઢો: તે ઘણી વાર organic પોસ્ટથી જુદું પરફોર્મ કરે છે, અને બ્રાન્ડ sponsored પોસ્ટ ખરીદતી હોય તો એ જ સૌથી સંબંધિત આંકડો છે. Giveaways પણ અલગ ચિહ્નિત કરો, કારણ કે ભાગ લેવા લોકોને like, comment અને મિત્રોને tag કરવા કહેવાથી interactions સામાન્ય કરતાં ઘણાં વધી જાય છે.

Reach મુજબ, બે રીતે

ચાર સામાન્ય organic પોસ્ટ માટે તમે દરેક પોસ્ટના રેટની સરેરાશ કાઢી શકો (8.75%, 7.59%, 8.52% અને 8.50%, એટલે 8.34%) કે કુલ interactions ને કુલ reach થી ભાગી શકો (5,350 ÷ 64,000 = 8.36%). બીજી રીત મોટી પોસ્ટને વધુ વજન આપે છે. બંનેમાંથી કોઈ પણ ચાલે; બસ દરેક ક્રિએટર માટે એક જ વાપરો.

TikTok વીડિયો, views મુજબ

ઉદાહરણરૂપ TikTok ક્રિએટર @fernpixel ના 120,000 followers છે. એક વીડિયોને 45,000 views, 3,100 likes, 85 comments, 210 shares અને 340 saves મળ્યાં છે: 3,735 interactions. Views મુજબ તે 3,735 ÷ 45,000 = 8.30% થાય. Followers મુજબ 3,735 ÷ 120,000 = 3.11% થાય.

પગલું દર પગલું: સ્પ્રેડશીટમાં ગણતરી

1. Step 1પોસ્ટ પસંદ કરો

   એક પ્લેટફોર્મ પરથી છેલ્લી 12 થી 20 feed પોસ્ટ કે વીડિયો લો, જે ઓછામાં ઓછા થોડા દિવસ પહેલાં પ્રકાશિત થયાં હોય જેથી સંખ્યાઓ સ્થિર થઈ ગઈ હોય. છેલ્લા 48 કલાકની પોસ્ટ છોડો; તે હજી વધી રહી છે.

2. Step 2મૂળ સંખ્યાઓ નોંધો

   પોસ્ટ દીઠ એક હરોળ: URL, તારીખ, likes, comments, shares, saves, reach કે views હોય તો, અને પોસ્ટ sponsored છે કે નહીં. Follower ની સંખ્યા અને તે નોંધ્યાની તારીખ લખો.

3. Step 3Interactions નો સરવાળો કરો

   એક કૉલમ ઉમેરો જે આ પ્લેટફોર્મ માટે તમે ગણવાનું નક્કી કર્યું તે interactions નો સરવાળો કરે. દરેક ક્રિએટર માટે એ જ સમૂહ રાખો.

4. Step 4Sponsored પોસ્ટ અને અપવાદો ચિહ્નિત કરો

   Paid partnerships, giveaways અને સામાન્ય કરતાં ઘણું ઉપર કે નીચે પરફોર્મ કરેલી પોસ્ટ ચિહ્નિત કરો. અપવાદો માટે લેખિત નિયમ રાખો, જેમ કે median ના ત્રણ ગણાથી વધુ, અને બધા પર એકસરખો લાગુ કરો.

5. Step 5દરેક પોસ્ટનો રેટ ગણો

   દરેક પોસ્ટનાં interactions ને followers, reach કે views થી ભાગો. કૉલમને ટકાવારી તરીકે ફોર્મેટ કરો.

6. Step 6Median થી સારાંશ આપો

   Organic પોસ્ટનો median મુખ્ય સંખ્યા તરીકે આપો. Sponsored પોસ્ટનો અલગ median આપો, કારણ કે બ્રાન્ડને જે મળશે તેની તે વધુ નજીક છે.

આ ફોર્મ્યુલા Google Sheets માં અને Excel નાં હાલનાં વર્ઝનમાં કામ કરે છે. તે માની લે છે કે interactions કૉલમ G માં, reach કૉલમ H માં, sponsored flag (Y કે N) કૉલમ I માં અને follower ની સંખ્યા સેલ L1 માં છે, અને પોસ્ટ હરોળ 2 થી 21 માં છે.

Interactions for one post (likes, comments, shares, saves in C:F)
=SUM(C2:F2)

Rate by followers for one post
=G2/$L$1

Rate by reach for one post
=G2/H2

Median rate by followers, organic posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="N"))/$L$1

Median rate by followers, sponsored posts only
=MEDIAN(FILTER(G2:G21, I2:I21="Y"))/$L$1

Rate by reach, weighted by post size, organic only
=SUMIF(I2:I21,"N",G2:G21)/SUMIF(I2:I21,"N",H2:H21)

Outlier flag (more than 3x the median)
=IF(G2>3*MEDIAN($G$2:$G$21),"outlier","")

જુદાં પ્લેટફોર્મ પર ક્રિએટરની સરખામણી

ક્રિએટરના Instagram, TikTok અને YouTube ના રેટ બાજુબાજુમાં મૂકવાનું મન થાય. ધ્યાન રાખો, કારણ કે ઇનપુટ સમાન નથી.

• Views નો અર્થ જુદો છે. દરેક પ્લેટફોર્મ નક્કી કરે છે કે view ક્યારે ગણાય અને replay ગણાય કે નહીં. એક પ્લેટફોર્મ પરનો views મુજબનો રેટ બીજા પ્લેટફોર્મના views મુજબના રેટ સાથે સીધો સરખાવી શકાય નહીં.
• કેટલાંક પ્લેટફોર્મ પર followers ઓછા મહત્વના છે. ટૂંકા વીડિયોની feed પોસ્ટને non-followers ને બતાવે છે, તેથી followers મુજબનો રેટ પોસ્ટ દર પોસ્ટ ઘણો બદલાઈ શકે.
• જાહેર interaction સંખ્યાઓ જુદી છે. Saves TikTok પર જાહેર છે પણ Instagram પર ખાનગી. જો તમે એકમાં તે ગણો અને બીજામાં નહીં, તો તમે સમાન વસ્તુની સરખામણી નથી કરતા.
• Interaction ની ટેવો જુદી છે. YouTube પર comment કરવી અને X પર reply કરવો એ ફોટો પર double-tap કરવાથી જુદું વર્તન છે. દરેક પ્લેટફોર્મને બીજાં પ્લેટફોર્મ સાથે નહીં, તેની પોતાની baseline સાથે સરખાવો.

ન્યાયી રીત: દરેક પ્લેટફોર્મ અલગ ગણો, દરેકને એ જ પ્લેટફોર્મના ક્રિએટર સાથે સરખાવો, અને પછી ક્રિએટરનું વર્ણન કરો, ઉદાહરણ તરીકે “TikTok પર તુલનાત્મક ક્રિએટરના median થી ઉપર, Instagram પર median આસપાસ”.

ભરોસાપાત્ર સંખ્યાઓ મેળવવી

જાહેર સંખ્યાઓ shortlisting માટે ચાલે. તે ઘણા ક્રિએટરને એકસરખી રીતે સરખાવવા દે છે. તારીખ નોંધો, કારણ કે સંખ્યાઓ બદલાય છે.

ક્રિએટરે શેર કરેલાં insights નિર્ણયો માટે વધુ સારાં છે. ચોક્કસ પોસ્ટ માટે reach, views, saves અને shares બતાવતા સ્ક્રીનશૉટ કે export, અને ઓડિયન્સનું વિભાજન (મુખ્ય દેશો, ઉંમરના જૂથ, જાતિ) માગો. તારીખની રેન્જ દેખાય તેવું માગો. Insights નું ટૂંકું screen recording સ્થિર ચિત્ર કરતાં એડિટ કરવું મુશ્કેલ છે.

અધિકૃત API ઍક્સેસ સૌથી ભરોસાપાત્ર છે. કેટલાંક પ્લેટફોર્મ ક્રિએટરને પરવાનગી સાથે પોતાનું એકાઉન્ટ કોઈ ટૂલ કે એજન્સી સાથે જોડવા દે છે, જે આંકડા સીધા પ્લેટફોર્મ પરથી આપે છે. માત્ર જરૂરી ડેટા માગો, તમે તે કેવી રીતે રાખશો તે સમજાવો, અને કૅમ્પેન પૂરું થાય ત્યારે ડિલીટ કરો. ઘણી જગ્યાએ પ્રાઇવસી કાયદા હેઠળ ઓડિયન્સ ડેટા વ્યક્તિગત ડેટા ગણાય છે.

સારો engagement rate કોને કહેવાય

કોઈ એક સારી સંખ્યા નથી. Engagement rate પ્લેટફોર્મ, follower ની સંખ્યા (નાનાં એકાઉન્ટ ઘણી વાર followers મુજબ ઊંચો રેટ બતાવે છે), niche, કન્ટેન્ટ ફોર્મેટ અને કઈ ફોર્મ્યુલા અને interactions વપરાયાં તે મુજબ બદલાય છે. પ્રકાશિત benchmark ભાગ્યે જ તમારી ચોક્કસ પદ્ધતિ વાપરે છે, તેથી ભરોસાપાત્ર જવાબ છે પોતાની baseline બનાવવી.

1. ખરેખર તુલનાત્મક હોય તેવા 15 થી 30 ક્રિએટર પસંદ કરો: એ જ પ્લેટફોર્મ, મળતી follower રેન્જ (ઉદાહરણ તરીકે 30,000 થી 80,000), એ જ niche અને ઓડિયન્સનો દેશ.
2. દરેકનો organic median રેટ બરાબર એ જ ફોર્મ્યુલા, interactions અને પોસ્ટના સમયગાળાથી ગણો.
3. =MEDIAN(range), =QUARTILE(range,1) અને =QUARTILE(range,3) થી તે જૂથનો median અને quartiles શોધો.
4. તમે જે ક્રિએટરનું મૂલ્યાંકન કરો છો તેમને મૂકો: પહેલા quartile થી નીચે, વચ્ચેના અડધા ભાગમાં, કે ત્રીજા quartile થી ઉપર.

ઉદાહરણ તરીકે, જો Instagram પરના 20 ઉદાહરણરૂપ food ક્રિએટરના તમારા જૂથનો પહેલો quartile 1.9%, median 2.6% અને ત્રીજો quartile 3.8% હોય, તો @ridgeline.rosa નો 2.81% median થી થોડો ઉપર છે. આ એવું વિધાન છે જેનો તમે બચાવ કરી શકો, અને એ જ સ્પ્રેડશીટથી દર ત્રણ મહિને તેને રિફ્રેશ કરી શકો.

યાદ રાખો કે engagement rate એક પરોક્ષ માપ છે. સાધારણ રેટ પણ યોગ્ય દેશમાં, યોગ્ય વસ્તુઓ ખરીદતું ઓડિયન્સ ધરાવતા ક્રિએટર, ઊંચા રેટ અને ખોટા ઓડિયન્સવાળા ક્રિએટર કરતાં વધુ યોગ્ય હોઈ શકે.

ક્રિએટરનાં બધાં એકાઉન્ટ પર માપ

દરેક પ્લેટફોર્મ પર ક્રિએટરનું engagement સરખાવવા માટે પહેલાં તેમનાં બધાં એકાઉન્ટ જોઈએ, અને હેન્ડલ ઘણી વાર પ્લેટફોર્મ દર પ્લેટફોર્મ જુદાં હોય છે. sociallinks.dev એક Instagram, TikTok, YouTube કે X પ્રોફાઇલ URL લે છે અને ક્રિએટરનાં બીજાં પ્લેટફોર્મ પરનાં એકાઉન્ટ, દરેક મેળ માટે confidence score અને પુરાવા સાથે આપે છે, જેથી કંઈ પણ ગણતા પહેલાં તમે સાચાં એકાઉન્ટ પાકાં કરી શકો.

ક્રિએટરના એકાઉન્ટ શોધો વધુ ગાઇડ